AGROS proje lideri ve WUR Sera Bahçe Bitkileri araştırmacısı Anja Dieleman, projenin hedefini şu şekilde açıklıyor: "Nesnel bir hedefe yöneliyoruz: sensör verilerine dayalı, akıllı bir algoritma tarafından uzaktan kontrol edilen, en yüksek net kâr gibi hedefleri olan tamamen otomatik bir sera sistemi. Bu amaç doğrultusunda son yıllarda gereken tüm temel yapı taşlarını geliştirdik: Bitki fizyolojisi bilgileri, hassas sensörler ve akıllı algoritmalar. Şimdi bu bileşenlerin hepsi bir doğrulama denemesinde bir araya getiriliyor."

Doğrulama Denemeleriyle Üç Farklı Kontrol Yöntemi

WUR'un Bleiswijk'teki araştırma tesislerinde, Agros projesi kapsamında üç farklı kontrol yöntemiyle yetiştirilen Hi-Power çeşidi salatalıklar gözlemleniyor. Bu denemelerde farklı kontrol yaklaşımları kullanılıyor:

Dijital İkiz ve Takviyeli Öğrenme Algoritması: İklim şartlarından sulamaya, ışık düzenlemelerinden CO2 konsantrasyonuna kadar her ayrıntıyı yöneten Dijital İkiz algoritması sayesinde otomatik bir kontrol sağlanıyor. Takviyeli Öğrenme algoritması ise, milyonlarca simülasyon sonucunda en uygun sera iklimini bulmayı öğrenerek yetiştirme koşullarını otomatik olarak ayarlıyor.

Referans Çerçevesi: AGROS ortaklarından oluşan bir grup mahsul ve sulama uzmanı, mevcut en iyi uygulamaları temsil ederek geleneksel yöntemlerle salatalık yetiştiriyor.

Bu denemeler sayesinde geleceğin tarımında yapay zeka ve otomasyonun önemli bir rol oynayabileceği kanıtlanıyor. Agros projesi, tarımın verimliliğini ve sürdürülebilirliğini artırmak adına heyecan verici bir adım olarak öne çıkıyor.