YAPAY ZEKA VE DRONE TEKNOLOJİSİ İLE PATATES HASTALIKLARI ERKEN TESPİT EDİLECEK

Yapay zeka ve ultra yüksek çözünürlüklü drone görüntüleri kullanılarak, Alternaria adlı mantar patojeninin patates bitkilerine verdiği zararları erken tespit eden yeni bir yöntem geliştirildi. Bu buluş, hassas tarımın önemli bir adımı olup, çiftçilere daha etkili müdahaleler yaparak daha sağlıklı mahsuller ve sürdürülebilir tarım uygulamaları sağlama potansiyeline sahiptir.

Araştırmacı Jana Wieme, "Bu teknoloji sayesinde hastalığı çıplak gözle görmeden önce tespit edebiliyoruz, bu da kontrol önlemlerinin etkinliğini önemli ölçüde artırabilir" diyor. Wieme, bu çalışmayı iki danışman eşliğinde ve Belçika merkezli IDLab (Sam Leroux), ILVO (Simon Cool) ve Bayer Forward Farming kürsüsü ile işbirliği içinde yürütmüştür. Profesör Jan Pieters (UGent) bitki sağlığı ve sürdürülebilir ürün koruma alanında uzmanlaşırken, Profesör Wouter Maes (UGent) hassas tarım ve çevre dostu tarım teknikleri konusunda bilgi sahibidir.

Yapay zeka, özel bir evrişimli sinir ağı kullanarak, kızılötesi görüntülerdeki desenleri tanıyabilen bir biçimde öğrenir. Bu sayede, ağ hastalığın belirtilerini çıplak gözle görülmeden önce tespit edebilir.

Ekip, bu modeli farklı büyüme mevsimlerinde toplanan veri kümeleri üzerinde test etmiştir. "Araştırmamızın benzersizliği, denemeleri 4 farklı büyüme mevsimi için tekrarladık ve modelimizin eğitilmediği veri kümeleri üzerinde de çalıştık. Bu, modelimizin pratikte kullanılabilir olduğunu gösteriyor. Dahası, modelimiz mevcut teknoloji modelleriyle benzer doğruluğa ulaşırken, görüntü işleme hızı ve verimliliği açısından daha avantajlıdır," diye açıklıyor Wieme.

Bu gelişme, pratik sonuçlar doğurur. Geleneksel olarak, hastalık genellikle bitki koruma kimyasallarıyla kontrol edilir. Ancak, bu kimyasallar yüksek maliyetlere ve çevresel zararlara neden olabilir. Yeni yöntem, hastalığı erken ve yerinde tespit ederek kaynakların daha etkili ve sürdürülebilir bir şekilde kullanılmasını sağlar.

Araştırmacı Wieme, "Bu teknoloji, tarlaların detaylı 'hastalık haritalarını' çıkarmamızı sağlar. Çiftçiler, bu bilgileri kullanarak yalnızca hastalığın görüldüğü bölgeleri tedavi edebilirler." Bu sadece maliyet tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tarımsal uygulamaların çevresel etkisini de azaltır.

Araştırma ekibi, çalışmalarının gelecekteki uygulamaları hakkında iyimserdir. Wieme, "Patates tarlalarındaki Alternaria'ya odaklanmış olsak da, metodoloji farklı ürünlerdeki çeşitli hastalıkların tespiti için genel olarak uygulanabilir" diyor. "Bu da daha verimli ve sürdürülebilir tarım için yeni kapılar açıyor.

futurefarming.com
  • Site Yorumları
  • Facebook Yorumları Facebook Yorumları
Yeni yorum yaz
Henüz bir yorum yazılmadı. İlk yazan siz olabilirsiniz.